Ahora que ya esta familiarizado con la noción de eigenvector de una “matriz de sistema”, si no lo esta de un pequeño repaso a lasgeneralidades de eigenvectores y eigenvalores . También podemos convertir las mismas ideas para sistemas LTI actuando en señales. Un
sistema lineal invariante en el tiempo (LTI)
ℋ
ℋ
operando en una salida continua
ft
f
t
para producir una salida continua en el tiempo
yt
y
t
ℋft=yt
ℋ
f
t
y
t
(1)
La matemática es análoga a una matriz
A
A de
NNxNN
operando en un vector
x∈
ℂ
N
x
ℂ
N
para producir otro vector
b∈
ℂ
N
b
ℂ
N
(véase matrices y sistemas LTI para una descripción).
Ax=b
A
x
b
(2)
Solo como un eigenvector
de
A
A
es
v∈
ℂ
N
v
ℂ
N
tal que
Av=λv
A
v
λ
v
,
λ∈ℂ
λ
,
podemos definir una
eigenfunción (o
eigenseñal) de un sistema LTI
ℋ
ℋ
para ser una señal
ft
f
t
tal que
∀λ,λ∈ℂ:ℋft=λft
λ
λ
ℋ
f
t
λ
f
t
(3)
Las Eiegenfunciones son las señales mas simples possibles
para
ℋ
ℋ
π para operar en ellas: para calcular la salida, simplemente multiplicamos la entrada por un número complejo
λ
λ.
La clase de sistemas LTI tiene un conjunto de eigenfunciones en común:
el
exponencial complejo
ⅇst
s
t
,
s∈ℂ
s
son eigenfunciones para todo sistema LTI.
ℋⅇst=
λ
s
ⅇst
ℋ
s
t
λ
s
s
t
(4)
Mientras que
∀s,s∈ℂ:ⅇst
s
s
s
t
siempre son eigenfunciones para todo sistema LTI, estas no son necesariamente las únicas eigenfunciones.
Podemos probar la
ecuación 4
expresando la salida como una
convolución
de la entrada
ⅇst
s
t
y de la
respuesta al impulso
ht
h
t
de
ℋ
ℋ:
ℋⅇst=∫-∞∞hτⅇst-τdτ=∫-∞∞hτⅇstⅇ-sτdτ=ⅇst∫-∞∞hτⅇ-sτdτ
ℋ
s
t
τ
h
τ
s
t
τ
τ
h
τ
s
t
s
τ
s
t
τ
h
τ
s
τ
(5)
Ya que la expresión de la derecha no depende de
t
t,
es una constante
λ
s
λ
s
; Por lo tanto
ℋⅇst=
λ
s
ⅇst
ℋ
s
t
λ
s
s
t
(6)
El eigenvalor
λ
s
λ
s
es un número complejo que depende del exponente
s
s
y por supuesto, el sistema
ℋ
ℋ.
Para hacer esta dependencia explicita, vamos a usar la notación
Hs≡
λ
s
H
s
λ
s
.
Ya que la acción del operador LTI en esta eigenfunción
ⅇst
s
t
es fácil de calcular y de interpretar, es conveniente representar una señal arbitraria
ft
f
t
como una combinación lineal de exponentes complejos. Las
Series de Fourier
nos dan la representación para una señal periódica continua en el tiempo, mientras que (poco más complicada)
transformada de Fourier
nos deja expandir señales arbitrarias de tiempo continuo.