A continuación veremos los cuatro Espacios de Hilbert mas comunes con los que usted tendrá que tratar para la discusión y manipulación de señales y sistemas:
ℝn
n
(escalares reales ) y
ℂn
n
(escalares complejos), también llamado
ℓ
2
0n-1
ℓ
2
0
n
1
x=
x
0
x
1
…
x
n
-
1
x
x
0
x
1
…
x
n
-
1
Es una lista de números (secuencia finita). El producto interno para nuestros dos espacios son las siguientes:
-
Producto interno
ℝn
n
:
<x,y>=yTx=∑i=0n-1
x
i
y
i
x
y
y
x
i
0
n
1
x
i
y
i
(1)
-
Producto interno
ℂn
n
:
<x,y>=yT¯x=∑i=0n-1
x
i
y
i
¯
x
y
y
x
i
0
n
1
x
i
y
i
(2)
Modelo para: Señal de tiempo discreto en el intervalo
0n-1
0
n
1
o Señal Periódica (con periodo
nn) de tiempo discreto.
x
0
x
1
…
x
n
-
1
x
0
x
1
…
x
n
-
1
f∈
L
2
ab
f
L
2
a
b
es una función de energía finita en
ab
a
b
<f,g>=∫abftgt¯dt
f
g
t
a
b
f
t
g
t
(3)
Modelo para: Señal de tiempo continuo en el intervalo
ab
a
b
o Señal Periódica (con periodo
T=b-a
T
b
a
) de tiempo continuo
x∈
ℓ
2
ℤ
x
ℓ
2
es una secuencia infinita de números que son cuadrados sumables
<x,y>=∑i=-∞∞xiyi¯
x
y
i
x
i
y
i
(4)
Modelo para: Señal no-periódica de tiempo discreto
f∈
L
2
ℝ
f
L
2
es una una función de energía finita en todo
ℝ.
<f,g>=∫-∞∞ftgt¯dt
f
g
t
f
t
g
t
(5)
Modelo para: Señal no-periódica de tiempo continuo
Cada uno de estos cuatro espacios de Hilbert tiene un análisis de Fourier asociado con el.
-
L
2
ab
L
2
a
b
→ Series de Fourier
-
ℓ
2
0n-1
ℓ
2
0
n
1
→ Transformada Discreta de Fourier
-
L
2
ℝ
L
2
→ Transformada de Fourier
-
ℓ
2
ℤ
ℓ
2
→ Transformada Discreta de Fourier en Tiempo
Pero los cuatros están basados en el mismo principio (Espacio de Hilbert).
no todos los espacios normalizados son espacios de Hilbert
Por ejemplo:
L
1
(
ℝ
)
L
1
(
ℝ
)
,
∥f∥1=∫|ft|dt
1
f
t
f
t
. trate como usted pueda, de encontrar el producto interno que induce esta norma, es decir...tal que:
<·,·>
·
·
such that
<f,f>=∫|ft|2dt2=∥f∥12
f
f
t
f
t
2
2
1
f
2
(6)
De echo, para todo el espacio
L
p
ℝ
L
p
,
L
2
ℝ
L
2
es el
único que es un espacio de Hilbert.
Los espacios de Hilbert son en gran medida los más agradables, si se usa o estudia la
expansión de bases ortonormales entonces usted empezara a ver por que esto es cierto.