El operador de la Transpuesta
AT
A
voltea la matriz a través de su diagonal.
A=(
a1,1a1,2
a2,1a2,2
)
A
a
1
1
a
1
2
a
2
1
a
2
2
AT=(
a1,1a2,1
a1,2a2,2
)
A
a
1
1
a
2
1
a
1
2
a
2
2
La columna
i
i de
A
A es una fila
i
i de
AT
A
Recordando que el, producto interno
x=(
x
0
x
1
⋮
x
n
-
1
)
x
x
0
x
1
⋮
x
n
-
1
y=(
y
0
y
1
⋮
y
n
-
1
)
y
y
0
y
1
⋮
y
n
-
1
xTy=(
x
0
x
1
…
x
n
-
1
)(
y
0
y
1
⋮
y
n
-
1
)=∑
i
xiyi=〈y,x〉
x
y
x
0
x
1
…
x
n
-
1
y
0
y
1
⋮
y
n
-
1
i
x
i
y
i
y
x
en
Rn
n
Transpuesta Hermitiana
AH
A
, transpuesta y conjugada
AH=AT¯
A
A
〈y,x〉=xHy=∑
i
xiyi¯
y
x
x
y
i
x
i
y
i
en
Cn
n
Sea
b
0
b
1
…
b
n
-
1
b
0
b
1
…
b
n
-
1
una base ortonormal para
Cn
n
∀i,:〈
b
i
,
b
i
〉=1
i
i
0
1
…
n
1
b
i
b
i
1
i≠j〈
b
i
,
b
j
〉=
b
j
H
b
i
=0
i
j
b
i
b
j
b
j
b
i
0
Matriz de la base:
B=(
⋮⋮⋮
b
0
b
1
…
b
n
-
1
⋮⋮⋮
)
B
⋮
⋮
⋮
b
0
b
1
…
b
n
-
1
⋮
⋮
⋮
Ahora,
BHB=(
…
b
0
H…
…
b
1
H…
⋮
…
b
n
-
1
H…
)(
⋮⋮⋮
b
0
b
1
…
b
n
-
1
⋮⋮⋮
)=(
b
0
H
b
0
b
0
H
b
1
…
b
0
H
b
n
-
1
b
1
H
b
0
b
1
H
b
1
…
b
1
H
b
n
-
1
⋮
b
n
-
1
H
b
0
b
n
-
1
H
b
1
…
b
n
-
1
H
b
n
-
1
)
B
B
…
b
0
…
…
b
1
…
⋮
…
b
n
-
1
…
⋮
⋮
⋮
b
0
b
1
…
b
n
-
1
⋮
⋮
⋮
b
0
b
0
b
0
b
1
…
b
0
b
n
-
1
b
1
b
0
b
1
b
1
…
b
1
b
n
-
1
⋮
b
n
-
1
b
0
b
n
-
1
b
1
…
b
n
-
1
b
n
-
1
Para una base ortonormal con una matriz de la base
B
B
BH=B-1
B
B
(
BT=B-1
B
B
in
Rn
n
)
BH
B
es fácil calcular mientras que
B-1
B
es difícil de calcular.
Así que, para encontrar
α
0
α
1
…
α
n
-
1
α
0
α
1
…
α
n
-
1
tal que
x=∑
i
α
i
b
i
x
i
α
i
b
i
Calcular
(α=B-1x)⇒(α=BHx)
α
B
x
α
B
x
usando una base ortonormal nos libramos de la operación inversa.
"Señales y Sistemas is a Spanish translation of Dr. Rich Baraniuk's collection Signals and Systems (col10064). The translation was coordinated by an an assistant electrical engineering professor […]"