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Convergencia de las Series de Fourier

Module by: Michael Haag, Justin Romberg. E-mail the authorsTranslated By: Fara Meza, Erika Jackson

Based on: Convergence of Fourier Series by Michael Haag, Justin Romberg

Summary: Este módulo describe la convergencia de las Series de Fourier, para mostrar que pueden ser una buena aproximación para todas las señales.

Introducción

Antes de ver este módulo, esperamos que usted este completamente convencido que cualquier función periódica ft f t , se puede representar como una suma de senosoidales complejos. Si usted no lo esta, intente ver la sección de generalidades de eigenfunciones o de eigenfunciones de los sistemas LTI. Hemos demostrado que podemos representar la señal como una suma de exponenciales usando las ecuaciones de las series de Fourier mostradas aquí:

ft=n c n ej ω 0 nt f t n c n ω 0 n t
(1)
c n =1T0Tfte(j ω 0 nt)d t c n 1 T t T 0 f t ω 0 n t
(2)
Joseph Fourier insistió que estas ecuaciones eran verdaderas, pero nunca las pudo probar. Lagrange ridiculizó públicamente a Fourier y dijo que solo funciones continuas podrían ser representadas como ecuación 1 (así que probo que la ecuación 1 funciona para funciones continuas en el tiempo). Sin embargo, nosotros sabemos que la verdad se encuentra entre las posiciones que Fourier y Lagrange tomaron.

Comprendiendo la Verdad

Formulando nuestra pregunta matemáticamente, deje f N t= n =NN c n ej ω 0 nt f N t n N N c n ω 0 n t donde c n c n es igual a los coeficientes de Fourier, ft f t . (vea ecuación 2).

f N t f N t es la “reconstrucción parcial” de ft f t usando los primeros 2N+1 2 N 1 coeficientes de Fourier. f N t f N t se aproxima a ft f t , con la aproximación mejorando cuando NN se vuelve grande. Así que, podemos pensar que el conjunto f N t  ,   N=01    N N 0 1 f N t es una secuencia de funciones, cada una aproximando ft f t mejor que la anterior.

La pregunta se convierte en , ¿sí esta secuencia converge a ft f t ? ¿ f N tft f N t f t asi como a N N ? Trataremos de responder estas preguntas al ver la convergencia de dos maneras diferentes:

  1. Viendo la energía de la señal de error: e N t=ft f N t e N t f t f N t
  2. Viendo el limit   N d f N td N f N t en cada punto y comparándolo con ft f t .

Primer Método

Sea e N t e N t la diferencia (i.e. error) entre la señal ft f t y su reconstrucción parcial f N t f N t

e N t=ft f N t e N t f t f N t
(3)
Si ft L 2 0 T f t L 2 0 T (energía finita), entonces la energía de e N t0 e N t 0 cuando N N es
0T| e N t|2d t =0Tft f N t2d t 0 t T 0 e N t 2 t T 0 f t f N t 2 0
(4)
Podemos comprobar esta ecuación usando la relación de Perseval al: limit   N 0T|ft f N t|2d t =limit   N N =| n ft n d f N td|2=limit   N |n|>N| c n |2=0 N t T 0 f t f N t 2 N N n f t n f N t 2 N n n N c n 2 0 Donde la ecuación antes del cero es la suma de la última parte de las series de Fourier. La cual se aproxima a cero por que ft L 2 0 T f t L 2 0 T . Ya que el sistema físicos responden a la energía, las series de Fourier proveen una representación adecuada para todo ft L 2 0 T f t L 2 0 T igualando la energía finita sobre un punto.

Segundo Método

El hecho de que e N 0 e N 0 no nos dice nada sobre que ft f t y limit   N d f N td N f N t sean iguales en cierto punto. Tomemos las siguientes funciones como un ejemplo:

Figura 1
(a) (b)
Figura 1(a) (cverg1.png)Figura 1(b) (cverg2.png)

Dadas estas dos funciones ft f t y gt g t , podemos observar que para todo t t, ftgt f t g t , pero 0T|ftgt|2d t =0 t T 0 f t g t 2 0 De esto podemos derivar las siguientes relaciones: Convergencia de energía convergencia de punto por punto Convergencia de energía convergencia de punto por punto Convergencia de punto por punto convergencia en L 2 0 T Convergencia de punto por punto convergencia en L 2 0 T Sin embargo, lo contrario de la proposició no es cierto.

Resulta que si ft f t tiene una discontinuidad (como se puede observar en la figura de gt g t ) en t 0 t 0 , entonces f t 0 limit   N d f N t 0 d f t 0 N f N t 0 Mientras ft f t tenga algunas de las condiciones, entonces f t =limit   N d f N t d f t N f N t si ft f t es continua en t= t t t .

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