Procesamiento de Tiempo Discreto de Señales de Tiempo Continuo 1.1 2005/08/01 14:20:09 GMT-5 2005/08/09 14:42:34 GMT-5 Justin Romberg jrom@rice.edu Fara P. Meza fpmeza@utep.edu Erika Sarait Jackson erikaj@utep.edu Fara P. Meza fpmeza@utep.edu Erika Sarait Jackson erikaj@utep.edu discreto procesamiento de tiempo discreto processing tiempo continuo Este modulo se enfoca en el precesamiento de tiempo discreto de las señales de tiempo continuo.

¿Cómo esta relacionada la CTFT de y(t) con la CTFT de F(t)? Sea G ω = respuesta de la frecuencia del filtro de reconstrucción Y ω G ω Yimp ω donde Yimp ω es secuencia de impulso creada de ys n . Así que, Y ω G ω Ys ω T G ω H ω T Fs ω T Y ω G ω H ω T 1 T r F ω F 2 r T Y ω 1 T G ω H ω T r F ω F 2 r T Ahora asumiremos que f(t) es limitado en banda a T T Ωs 2 Ωs 2 y G ω es un filtro perfecto de recontrucción. Entonces Y ω F ω H ω T ω T 0 Y ω tiene le mismo "limite en banda" como F ω . Entonces, para señales limitadas en banda, y con un valor de muestra suficientemente alto y un filtro de reconstrucción perfecto

es equivalente a usar un filtro análogo LTI

donde Ha ω H ω T ω T 0 Siendo cuidadosos podemos implementar el sistema LTI para señales limitadas en banda en nuestra propia computadora.

Nota importante: Ha ω = filtro inducido por nuestro sistema.

Ha ω es LTI si y solo si h, es sistema DT es LTI F ω , la entrada, es limitada en bada y el valor de la muestra es suficientemente grande.